习近平总书记强调指出，加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入实施创新驱动发展战略，深化科技体制改革，坚持正确的科技成果评价导向，创新科技成果评价方式，通过评价激发科技人员积极性，推动产出高质量成果、营造良好创新生态，促进创新链、产业链、价值链深度融合，为构建新发展格局和实现高质量发展提供有力支撑。

图：会议现场图

8月29日，上海市非线性科学研究会为大家带来题为《数字化技术驱动科技评价》科普分享，议题主要为大家简要分析数字化技术在科技评价中的判断功能、选择功能、预测功能和导向功能。同时也介绍了基于数字化仿真研究的一般实施流程中主要应用的三种方法，第一种是基于多源异构数据层面的数据同化、数据融合，强调如何刻画复杂系统；第二种是基于数字孪生技术，对刻画的方法论，重点在于平台搭建与复杂系统对象及交互关系建模理论/算法；第三种是基于数字孪生技术的平台支撑，基于大规模算力实现高性能计算与数据-模型融合驱动的复杂系统数字孪生动态演化仿真计算技术。

具体来说，数字基座与数字孪生是两大数字化技术基础，大规模算力是一种关键资源支撑。首先，城市公共数据中，蕴藏有民意和民心，它是社会运转的直接记录，是社会规律的直接体现。上海具有较完善的信息化基础，数据资源丰富，政府数据资源开放全国领先，应用场景丰富，人才资源丰富。在上海公共数据统一集中管理与共享体系的支持下，得以实现数据全量归集、数据整合共享、数据平台建设、数据标准规范、数据安全保障。其次，数字孪生技术概念的引入不可忽略。数字孪生是形成物理世界中某一流程的模型及其在数字世界中的数字化镜像的过程和方法。该技术应用行业广泛，包括但不限于电力、汽车、航空航天、智慧医疗、建筑、城市管理等。其应用目的是对物理实体的了解、分析和优化，主要模式是“建模-模拟-反馈-调整”，最终以实现智能化的时空推演与综合可视化的管理模式。

“十四五”规划《纲要》中提出“加快数字化发展，建设数字中国”，深刻阐明了加快数字经济发展对于把握数字时代机遇，建设数字中国的关键作用。在科技创新工作中，我们应更好地利用数据优势与产业基础，结合多种应用场景，以数字孪生为纽带，以数字底座为支撑，以大规模算力为燃料，才能全面赋能科技创新工作。